市场痛点：合同审查需求巨大，传统服务太贵
在中国，每年有数千万份商业合同需要审查——中小企业签约、自由职业者接单、个人租房买房……但请律师审一份合同动辄几百上千元，很多人只能硬着头皮自己看。
这就是 AI 法律助手副业的切入点：用大模型降低合同审查的门槛和成本。
你的服务能做什么？
| 服务内容 | 收费参考 | 耗时 |
|---|---|---|
| 单份合同风险审查 | 99-299元 | 15-30分钟 |
| 劳动合同定制 | 199-499元 | 30-60分钟 |
| 长期顾问（月度） | 500-2000元/月 | 按需分配 |
| 批量合同审核 | 按份计费 | 自动化加速 |
必备工具链
核心 AI 模型
- Claude（推荐 Pro 版）：长上下文窗口（200K tokens），适合处理完整合同；法律推理能力在业界领先
- ChatGPT Plus/GPT-4o：作为备选方案，适合短合同快速审查
- 本地部署（进阶）：用 Ollama + Llama 3.3 70B 实现数据隐私敏感场景
效率工具
- Notion / 飞书文档：整理审查意见模板
- Prompt 库：建立自己的合同审查 prompt 模板体系
- OCR 工具：扫描版合同先用 OCR 转文字（如 Adobe Scan、白描）
- PDF 编辑：标注修改建议用 PDF Expert 或 Foxit
实操流程：从接第一单到形成工作流
Step 1：建立 prompt 模板
你是一个资深法律顾问，擅长中国合同法。请审查以下合同，重点关注：
1. 是否存在不公平条款或霸王条款
2. 违约责任是否对等
3. 付款条件和交付标准是否清晰
4. 知识产权归属是否明确
5. 争议解决条款是否合理
6. 是否有遗漏的必要条款
请以表格形式列出所有风险点，按严重程度排序（高/中/低），并给出修改建议。
合同内容：
{合同文本}
Step 2：接单的渠道
- 闲鱼：搜索"合同审查"“法律文书"相关关键词发布服务
- 小红书：发合同避坑笔记引流，评论区引导私信
- 豆瓣小组：加入"自由职业"“副业"相关小组
- 知乎：回答合同相关问题，展示专业能力
- 朋友圈/社群：告知身边人你的服务
Step 3：标准化交付
- 客户发送合同文件（PDF/Word/图片）
- 用 OCR 提取文字（如果是图片）
- 粘贴到 Claude，运行审查 prompt
- 人工复核 AI 输出，补充专业判断
- 生成审查报告（可用 Notion 模板）
- 交付客户，附修改建议版本
收入测算
假设每天花 2 小时做这个副业：
- 工作日每天审 2-3 份合同：200元 × 20天 = 4000元
- 周末接 1-2 个定制合同：350元 × 2 = 700元
- 维护 2-3 个月度顾问客户：800元 × 2 = 1600元
- 月收入：约 6300 元
随着熟练度提升和 prompt 优化，单次审查时间可压缩到 10 分钟以内，效率还能翻倍。
如何建立专业壁垒？
- 积累行业知识：专注某个细分领域（如电商、餐饮、IT外包），成为该领域的合同专家
- 建立案例库：记录典型风险条款，形成自己的知识库
- 持续学习：关注《民法典》合同编的最新司法解释
- 合规提醒：明确告知客户"本服务不构成正式法律意见”，重大合同仍建议咨询执业律师
风险提示
- ⚠️ 法律红线：在中国，非律师人员不得以律师名义提供法律服务。你的定位是"合同文本分析助手"而非"法律咨询”
- ⚠️ 免责声明：每次交付都要注明"仅供参考，不作为法律依据"
- ⚠️ 数据安全：客户的合同可能涉及商业机密，注意保密义务
总结
AI 法律助手是一个高需求、低竞争、高复购的副业方向。小商家和个人对合同审查的需求是刚性的，而传统律师服务又太贵太远。你用 Claude 等大模型把单次审查成本降到几十元，售价定在 99-299 元，仍有可观利润空间。
关键是起步要快——先拿几份公开合同练手，建立 prompt 模板，然后在闲鱼或小红书上发布第一条服务帖。第一单之后，口碑会自然传播。
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